Belege abtippen, E-Mails sortieren, Daten übertragen: Viele Abläufe lassen sich automatisieren, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem Kurs baust du lauffähige Flows mit Make, n8n, Power Automate und Copilot Studio und bindest KI-Schritte wie Extraktion, Klassifikation und Agenten-Entscheidungen ein. Als Leitfall setzt du eine automatisierte Rechnungsprüfung (3-Way-Match) von Anfang bis Ende um.
Umfang
200 UE
Unterrichtseinheiten à 45 Min.
Dauer
4 Wochen
Vollzeit, Mo.–Fr. 08:00–16:30 Uhr
Lernformat
Live – online oder vor Ort
Virtuelles Klassenzimmer oder Lernort Pfullendorf
Förderung
Bildungsgutschein
Maßnahmezulassung in Prüfung
Mit Bausteinprüfung & Zertifikat
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Jeder Unterrichtstag folgt einem festen Rhythmus: Input und Demonstration am Vormittag, begleitete Lernphasen in Projekt- oder Gruppenarbeit am Nachmittag – die Lehrkraft ist durchgehend für dich da.
Woche 1
Die Teilnehmenden zerlegen einen wiederkehrenden Arbeitsablauf in Auslöser, Verarbeitung und Aktion, bewerten seine Automatisierbarkeit und setzen ihn in Make als lauffähigen Flow mit Verzweigung, KI-Extraktion, Validierung und Fehlerpfaden um (Projektmeilenstein 1: Belegeingang bis Ablage).
Woche 2
Die Teilnehmenden setzen KI als steuernden Schritt ein, bauen Verarbeitungs- und Prüfstrecken in n8n mit Regelprüfung, Fehlerpfaden und Datenspeicher, binden Fachanwendungen über Webhooks und HTTP an und beurteilen Datenübertragungen nach Datenschutzkriterien (Projektmeilenstein 2: Prüfstrecke Rechnung gegen Auftragsbestätigung).
Woche 3
Die Teilnehmenden bauen in Power Automate Freigabeschritte mit menschlicher Entscheidung, erstellen in Copilot Studio Assistenten und Agenten mit Wissensquellen und Aktionen, verknüpfen Flows und Agenten über Plattformgrenzen und führen den Ende-zu-Ende-Fall automatisierte Rechnungsprüfung (3-Way-Match) durch (Projektmeilenstein 3).
Woche 4
Die Teilnehmenden bewerten Automatisierungsvorhaben nach Nutzen, Aufwand und Risiko, versionieren ihre Flows mit GitHub, richten Überwachung und Fehlerbenachrichtigung ein, prüfen Datenschutz und Berechtigungen, dokumentieren den Ablauf für Betrieb und Anwender, übergeben ihn an einen Fachbereich, legen die Arbeitsprobe vor, gleichen ihr Kompetenzprofil mit drei Stellenprofilen ab und legen die Bausteinprüfung ab.
Qualifikation
Einen wiederkehrenden Arbeitsablauf in Auslöser, Verarbeitungsschritte, Entscheidungen und Aktionen zerlegen und seine Automatisierbarkeit nach Häufigkeit, Regelhaftigkeit, Datenlage und Risiko bewerten.
Flows in Make und n8n als Trigger–Verarbeitung–Aktion-Ketten mit Verzweigungen, Filtern, Schleifen, Datenspeichern und Fehlerpfaden aufbauen, mit Testdaten prüfen und Fehler eingrenzen.
KI-Schritte (Extraktion aus Belegen, Klassifikation, Textgenerierung, Entscheidung durch einen Agenten) mit strukturierten Ausgaben in Flows einbinden, die Ergebnisse validieren und Grenzfälle an Menschen übergeben.
Fachanwendungen, Postfächer, Tabellen und Datenspeicher über Webhooks, HTTP-Anfragen und JSON anbinden und Datenübertragungen an externe Dienste nach Datenschutzkriterien beurteilen.
In Microsoft Power Automate Freigabeschritte mit menschlicher Entscheidung bauen und in Copilot Studio Assistenten und Agenten mit Wissensquellen und Aktionen erstellen und in Microsoft Teams bereitstellen.
Flows und Agenten über Plattformgrenzen zu einem durchgehenden Ablauf verknüpfen und am Fall der automatisierten Rechnungsprüfung (3-Way-Match) Ende-zu-Ende betreiben.
Flows im Betrieb überwachen: Ausführungsprotokolle lesen, Fehlerbenachrichtigung und Wiederanlauf einrichten, Laufzeitkosten, Berechtigungen und Dienstkonten bewerten und Datenschutz- sowie Sicherheitsanforderungen mit einer Checkliste prüfen.
Flows mit GitHub versionieren, mit Ablaufbeschreibung, Betriebshandbuch und Anwenderanleitung dokumentieren und mit Übergabeprotokoll an einen Fachbereich übergeben.
Automatisierungsvorhaben nach Nutzen, Aufwand und Risiko bewerten, priorisieren und eine Entscheidungsvorlage gegenüber Fachbereich und IT begründen.
Ihr Kompetenzprofil mit Stellenprofilen der Prozessautomatisierung abgleichen und ihre Arbeitsprobe in Bewerbungsunterlagen einsetzen.
Zugang
Wie Baustein 'KI im Arbeitsalltag': Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium, alternativ mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung; sichere Nutzung von PC, Internet und Office-Anwendungen; Deutsch mindestens B2; geeigneter Arbeitsplatz mit Rechner, Kamera, Headset und stabiler Internetverbindung. Zusätzlich sicherer Umgang mit generativen KI-Werkzeugen und Grundverständnis betrieblicher Abläufe (Bausteine 'KI im Arbeitsalltag' und 'KI im professionellen Arbeitsumfeld' oder gleichwertige Kenntnisse, im Beratungsgespräch festgestellt). Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Nachweis
Zertifikat von Karriere & Zukunft (FF-KI GmbH) „KI-Automatisierung: Arbeitsabläufe automatisieren ohne Programmieren“ mit Ausweis der Inhalte und Unterrichtseinheiten; bei Nichtbestehen Teilnehmerzertifikat und Teilnahmebescheinigung.
Zielgruppenfokus
Menschen mit Berufsausbildung oder Berufserfahrung, die wiederkehrende Arbeitsabläufe in Teams automatisieren möchten – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Karriereperspektiven
Zielberuf: Fachkraft für Prozessautomatisierung mit No-Code-/Low-Code-Plattformen und KI-Agenten. Typische Einsatzbereiche: Fachkraft für Prozessautomatisierung, Business Analyst/in, Teamleitung Prozessoptimierung, IT-Koordination, Digitalisierungsbeauftragte/r.
Kursübersicht
Umfang & Zeiten
200 UE · Mo.–Fr. 08:00–16:30 Uhr
Dauer
4 Wochen in Vollzeit
Lernformat
Live – im virtuellen Klassenzimmer oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start
04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Förderung
Bildungsgutschein – Maßnahmezulassung nach AZAV beantragt (in Prüfung)
Eine Bildungsmarke der FF-KI GmbH · nach AZAV zugelassener Träger · Maßnahmezulassung nach AZAV beantragt (in Prüfung).
Weitere Angebote
Generative KI verändert gerade fast jeden Büroarbeitsplatz. In diesem Kurs lernst du, KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini gezielt und sicher im Arbeitsalltag einzusetzen.
Dauer: 4 Wochen · 200 UE
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
Qualifiziert zur KI-Managerin bzw. zum KI-Manager im Unternehmen: von der sicheren Nutzung generativer KI über die Bewertung von Anwendungsfällen, Daten und Datenschutz bis zur Automatisierung von Arbeitsabläufen.
Dauer: 12 Wochen · 600 UE (3 Bausteine)
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
Qualifiziert zur KI-Projektmanagerin bzw. zum KI-Projektmanager: KI-Vorhaben vom Anwendungsfall bis zur automatisierten Lösung fachlich steuern und als Scrum Master agil umsetzen.
Dauer: 16 Wochen · 800 UE (4 Bausteine)
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
