Qualifiziert zur KI-Projektmanagerin bzw. zum KI-Projektmanager: KI-Vorhaben vom Anwendungsfall bis zur automatisierten Lösung fachlich steuern und als Scrum Master agil in IT-Teams umsetzen. Vier aufeinander aufbauende Bausteine, Abschluss zusätzlich mit Professional Scrum Master I (PSM I) von Scrum.org.
Umfang
800 UE
Unterrichtseinheiten à 45 Min.
Dauer
16 Wochen
Vollzeit, Mo.–Fr. 08:00–16:30 Uhr
Lernformat
Live – online oder vor Ort
Virtuelles Klassenzimmer oder Lernort Pfullendorf
Förderung
Bildungsgutschein
Maßnahmezulassung in Prüfung
Mit Bausteinprüfung & Zertifikat
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Jeder Unterrichtstag folgt einem festen Rhythmus: Input und Demonstration am Vormittag, begleitete Lernphasen in Projekt- oder Gruppenarbeit am Nachmittag – die Lehrkraft ist durchgehend für dich da.
Wochen 1–4 · 200 UE
Woche 1: Generative KI verstehen und über Prompts steuern
Woche 2: KI-Werkzeuge kennen, vergleichen und auswählen
Woche 3: KI-gestützte Textarbeit, Auswertung und sichere Nutzung
Woche 4: KI im Berufsalltag einführen, Kolleginnen und Kollegen anleiten, berufliche Verwertung und Bausteinprüfung
Wochen 5–8 · 200 UE
Woche 1: Anwendungsfälle erkennen, zerlegen und bewerten
Woche 2: Daten für KI erschließen und beurteilen
Woche 3: Datenschutz, Recht, Ethik und EU AI Act
Woche 4: KI-Einführung begleiten: Vorgehen, Infrastruktur, Roadmap, Prüfung
Wochen 9–12 · 200 UE
Woche 1: Vom Arbeitsablauf zum ersten Flow: Automatisierung verstehen und mit Make umsetzen
Woche 2: Verarbeitung vertiefen: KI-Agenten, n8n, Schnittstellen und Datenschutz
Woche 3: Microsoft-Welt: Freigaben, Assistenten, verknüpfte Agenten und der Ende-zu-Ende-Fall
Woche 4: Bewerten, betreiben, dokumentieren, übergeben: Arbeitsprobe, berufliche Verwertung und Bausteinprüfung
Wochen 13–16 · 200 UE
Woche 1: Scrum-Grundlagen und Projektstart
Woche 2: Artefakte, Werkzeuge und Sprint 1
Woche 3: Der Scrum Master als Moderator und Coach; Sprint 2
Woche 4: Prüfungsvorbereitung, agile Einführung im Unternehmen, Berufliche Verwertung und Prüfungen
Qualifikation
Funktionsweise, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen generativer Sprach-, Bild- und Sprachausgabemodelle erklären und Ausgaben auf Richtigkeit und Aktualität prüfen.
Prompts systematisch aufbauen (Rolle, Aufgabe, Kontext, Ausgabeformat) und Shot-Techniken, Rollenprompts, Chain-of-Thought, strukturierte Ausgaben, Prompt-Ketten und Prompting-Frameworks aufgabengerecht einsetzen.
ChatGPT, Microsoft Copilot (einschließlich Microsoft 365 Copilot in Word, Outlook, Excel, PowerPoint und Teams) und Google Gemini bedienen, an gleichen Aufgaben vergleichen und anhand einer Bewertungsmatrix für einen Fachbereich auswählen.
Arbeitsprozesse eines Fachbereichs in Schritte, Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen zerlegen und KI-taugliche Prozessschritte als Anwendungsfälle mit Steckbrief (Auslöser, Eingabe, KI-Schritt, Ausgabe, Kontrolle durch den Menschen) aufnehmen.
Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand, Datenverfügbarkeit, Risiko und Akzeptanz mit einem Bewertungsraster bewerten, in einer Matrix vergleichen und begründet priorisieren.
Datensätze auf Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Eindeutigkeit prüfen, mit KI-Assistenten auswerten, Ergebnisse plausibilisieren und als einseitige Entscheidungsvorlage mit passender Visualisierung aufbereiten.
Einen wiederkehrenden Arbeitsablauf in Auslöser, Verarbeitungsschritte, Entscheidungen und Aktionen zerlegen und seine Automatisierbarkeit nach Häufigkeit, Regelhaftigkeit, Datenlage und Risiko bewerten.
Flows in Make und n8n als Trigger–Verarbeitung–Aktion-Ketten mit Verzweigungen, Filtern, Schleifen, Datenspeichern und Fehlerpfaden aufbauen, mit Testdaten prüfen und Fehler eingrenzen.
KI-Schritte (Extraktion aus Belegen, Klassifikation, Textgenerierung, Entscheidung durch einen Agenten) mit strukturierten Ausgaben in Flows einbinden, die Ergebnisse validieren und Grenzfälle an Menschen übergeben.
Das Scrum-Rahmenwerk nach dem Scrum Guide 2020 (Empirie, Scrum-Werte, Accountabilities, Ereignisse, Artefakte und Commitments) in deutscher und englischer Fachsprache erklären und auf Situationen in IT-Teams anwenden.
Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive und Backlog Refinement innerhalb der Timeboxen vorbereiten, mit einem eigenen Leitfaden moderieren und nachbereiten.
Mit Product Owner und Developers ein Product Backlog mit Product Goal, Akzeptanzkriterien, relativer Schätzung und Definition of Done aufbauen, ordnen und pflegen.
Zugang
Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium, alternativ mindestens dreijährige einschlägige Berufserfahrung; sichere Nutzung von PC, Internet und Office-Anwendungen; Deutsch mindestens B2; Englisch-Lesekompetenz für die PSM-I-Prüfung (etwa B1, wird im Beratungsgespräch mit einem kurzen Lesetext geprüft); geeigneter Arbeitsplatz mit Rechner, Kamera, Headset und stabiler Internetverbindung. Keine KI-, Programmier- oder Scrum-Vorkenntnisse erforderlich: Der Einstieg erfolgt in den Baustein „KI im Arbeitsalltag“, die weiterführenden Bausteine bauen auf den vorangehenden Bausteinen der Maßnahme auf. Die Eignung klären wir im Beratungsgespräch mit Technik-Check.
Nachweis
Nach jeder Bausteinprüfung erhältst du ein Zertifikat von Karriere & Zukunft (FF-KI GmbH), zum Abschluss das Zertifikat „KI-Projektmanager/in mit Scrum (FF-KI)“ mit Zeugnis. Im Baustein Scrum Master legst du zusätzlich die Prüfung Professional Scrum Master I (PSM I) bei Scrum.org ab – mit Zertifikat von Scrum.org. Eine externe Personenzertifizierung streben wir an – die Zertifizierungsstelle steht noch nicht fest.
Zielgruppenfokus
Menschen mit Berufsausbildung oder Berufserfahrung, die KI-Projekte fachlich steuern und als Scrum Master agil umsetzen wollen.
Karriereperspektiven
Zielberuf: KI-Projektmanager/in: KI-Vorhaben fachlich steuern und agil in IT-Teams umsetzen. Typische Einsatzbereiche: KI-Projektmanager/in, Scrum Master, Agile Coach, Leitung digitale Transformation, IT-Teamleitung, Innovationsmanager/in.
Kursübersicht
Umfang & Zeiten
800 UE · Mo.–Fr. 08:00–16:30 Uhr
Dauer
16 Wochen in Vollzeit
Lernformat
Live – im virtuellen Klassenzimmer oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start
04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Förderung
Bildungsgutschein – Maßnahmezulassung nach AZAV beantragt (in Prüfung)
Eine Bildungsmarke der FF-KI GmbH · nach AZAV zugelassener Träger · Maßnahmezulassung nach AZAV beantragt (in Prüfung).
Weitere Angebote
Generative KI verändert gerade fast jeden Büroarbeitsplatz. In diesem Kurs lernst du, KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini gezielt und sicher im Arbeitsalltag einzusetzen.
Dauer: 4 Wochen · 200 UE
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
Qualifiziert zur KI-Managerin bzw. zum KI-Manager im Unternehmen: von der sicheren Nutzung generativer KI über die Bewertung von Anwendungsfällen, Daten und Datenschutz bis zur Automatisierung von Arbeitsabläufen.
Dauer: 12 Wochen · 600 UE (3 Bausteine)
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
Belege abtippen, E-Mails sortieren, Daten übertragen: Viele Abläufe lassen sich automatisieren, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem Kurs baust du eigene Automatisierungen für echte Arbeitsabläufe.
Dauer: 4 Wochen · 200 UE
Format: Vollzeit, live – online oder am Lernort Pfullendorf
Nächster Start: 04.01.2027, danach alle 4 Wochen
Bildungsgutschein: Maßnahmezulassung in Prüfung
